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智能家居,从技术和运用场景角度,都属于“系统和平台”的概念,原因非常简单,因为智能家居,是物联网的具体应用场景,而家居生活,是人和生活系统的交互,不仅仅是人和单个物件之间的交互,或者讲,就是多维的人和生活系统的数据交互。

因此,具备ai能力的生活系统-智能家居系统,就是要具备类似于人和人之间的生活交互,这在技术上,就产生了以下技术研发的路径。

首先是智能家居系统的平台化-云

集虹的智能家居系统,是部署在云上的生活服务系统,属于cloud-native的应用系统,集控制、自我学习和推荐等ai功能为一体的智能生活系统,突出连接的广泛性、服务的平台化和数据衍生化。系统的研发重点在生活服务,属于系统性的服务,关注“如何连接、如何快速响应和决策”。这是最自然的切入人们日常生活的方式,而不是去主观地去改变生活流程。部署在云上的这套系统,可以用系统推送的方式,来随时更新、提升软件的功能和性能,降低了部署的成本和增加了家庭使用者的便利性-专注在生活,而不是这套系统的操作。

边缘计算为代表的智能化

不可否认,目前各类智能家居单品终端持续向智能化的方向发展,操作系统等促进终端软硬件不断解耦合,不同类型的终端设备协作能力加强。边缘计算的兴起更是将智能服务下沉至边缘,满足了行业物联网实时业务、敏捷连接、数据优化等关键需求,为终端设备之间的协作提供了重要支撑。边缘计算的兴起,主要是解决网络带宽的瓶颈问题,和某些需要实时处理的场景。随着生活需求的不断提升和场景的演化,集虹在边缘计算领域,认为,将来大概率在实时处理场景的需求,会更加广泛。这要求智能家居的在边缘计算的领域,要有更多的突破,其中几个主要突破口之一,就是如何在更小的空间里具备更大的运算能力-算力,通常功耗还不能大。集虹目前在和国内市场上高端的智能家居厂商合作,研发下一代更强大的具备边缘计算能力的智能家居单品。

连接的统一性、泛在化

局域网、低功耗广域网、第五代移动通信网络等陆续商用为物联网提供泛在连接能力,物联网网络基础设施迅速完善,互联效率不断提升,助力开拓新的智慧城市物联网应用场景。集虹在这个领域,另辟蹊径,专注在如何利用blockchain技术,来打通iot环境下的各个智能家居系统的连接问题-连接的统一性,比如,如何用电视机来控制电冰箱、如何用洗衣机控制烘干机、烤箱如何控制冰箱等等。blockchain独特的去中心化的技术内核,具备了这样的连接的技术基础,除去各个厂家出于商业模式、利益等原因而人为屏蔽一些数据接口共享的问题之外,集虹在技术上,已经在研发这样的“泛统一性的去中心化的控制”,让智能生活真正的变得便利生活。今后,装备了集虹的智能家庭系统的家里,是看不到很多的遥控器、大堆的线缆和切换场景的系统操作的。

数据服务的平台化

物联网平台成为解决物联网碎片化,提升规模化的重要基础。通用水平化和垂直专业化平台互相渗透,平台开放性不断提升,人工智能技术不断融合,基于平台的智能化服务水平持续提升。智能家居的关键,除去硬件之外,就是海量的生活数据。集虹在生活数据采集、分类、清洗、归类、分析、判断和辅助决策方面,投入很大的研发力量。目前,软件系统初步具备了数据在充分采集、清洗等准备工作之后的机器学习的能力,能迅速地在适应使用者生活习惯之后,自建一套生活服务系统,所有这些数据的存储、分析结果的部署,全部在云上。这位海量数据的机器学习,提供了很高质量的数据资源。

数据的延伸化

集虹在先联网后增值的发展模式进一步清晰,新技术赋能物联网,不断推进横向跨行业、跨环节“数据流动”和纵向平台、边缘“数据使能”创新,应用新模式、新业态也在不断地被发展。集虹已经在考虑,将来的生活数据经过脱敏之后,如何在相应的法律、法规体系下,就生活数据的再利用,和各个智能家居领域的厂家,进行合作。(来源:百姓生活网)

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